Campi applicativi
Dispositivo installato sul tetto della cabina dell'ascensore
USB di tipo C
Tempo di funzionamento dell'ascensore
Numero di corse e distanza
Eventi anormali
Numero viaggi dell'ascensore
Apertura anormale delle porte
Tipo di carico (persone, passeggini, ...)
Loading type (People, strollers...)
Posizione (piano esatto o livello intermedio)
Variazioni dal comportamento atteso rilevate tramite algoritmi di machine learning e invio automatico di avvisi
Dispositivo installato su una macchina avvolgicavo
Batteria (Power bank da 10.000 mAh) - autonomia di circa 7 giorni
Tempo di funzionamento del carrello elevatore
Numero di viaggi
Eventi anormali
Tipo di carico (persone, passeggini, ...)
Mappatura dei percorsi interni (in fase di sviluppo)
Posizione (esterno)
Direzione
Variazioni nel comportamento previsto rilevate tramite algoritmi di apprendimento automatico e invio automatico di avvisi
Dispositivo installato su una macchina avvolgicavo
Batteria (Power bank da 10.000 mAh) - autonomia di circa 7 giorni
Tempo di operatività
Numero di cicli (operazioni singole);
Sforzi anomali
Condizioni ambientali
Variazioni nel comportamento previsto rilevate tramite algoritmi di apprendimento automatico e invio automatico di avvisi
Dispositivo installato direttamente sulla superficie
USB di tipo C
Tempo di lavorazione
Numero di eventi rilevati (cicli di lavoro completi)
Eventi anormali
Condizioni ambientali (Temperatura, Umidità, Composti Organici Volatili)
Variazioni dal comportamento atteso rilevate tramite algoritmi di machine learning e invio automatico di avvisi
Dispositivo installato direttamente sulla superficie
USB di tipo C
Tempo di lavorazione
Numero di eventi rilevati (cicli di lavoro completi)
Eventi anormali
Condizioni ambientali (Temperatura, Umidità, Composti Organici Volatili)
Variazioni rispetto al comportamento atteso
Generazione di modelli di vibrazione per la divisione Sviluppo prodotti
Dispositivo installato direttamente sulla superficie
Batteria + piccolo pannello fotovoltaico dedicato
Vibrazioni naturali del ponte con traffico regolare
Eventi anormali
Condizioni ambientali (Temperatura, Umidità, Composti Organici Volatili)
Variazioni rispetto al comportamento atteso
Variazioni nel comportamento previsto rilevate tramite algoritmi di apprendimento automatico e invio automatico di avvisi
Installazione su muro esterno
USB di tipo C
Numero di eventi rilevati (passaggi di aerei, auto o altre fonti significative di vibrazioni)
Sforzi anomali (forti tempeste, terremoti, ...)
Condizioni ambientali (Temperatura, Umidità, Composti Organici Volatili)
Variazioni nel comportamento previsto rilevate tramite algoritmi di apprendimento automatico e invio automatico di avvisi
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